Entregable 4
Aquí podrán visualizar nuestro trabajo respectivo de la semana.
Aquí podrán visualizar nuestro trabajo respectivo de la semana.
Este dispositivo podrá detectar la saturación de oxígeno, medir la temperatura y detectar el pulso cardíaco. Está enfocado a monitorear los signos vitales del paciente, se basa en la medición de 2 tipos de luz emitidas: una roja con una longitud de 660nm y otra infrarroja con una longitud aproximada de 940nm.
Estas luces serán reflejadas con una cierta intensidad y controladas mediante un fotodetector, que se encargará de comparar la tasa de luz roja con la infrarroja que le llega, dando así el nivel de saturación de oxígeno y el ritmo cardíaco de manera eficiente, por ello está colocado en la muñeca del portador, donde se presenta un mayor pulso arterial.
Estos datos podrán ser vistos con una pequeña pantalla LED que tendrá el brazalete, al estar monitoreados de manera constante se pueden detectar anomalías que se puedan presentar durante su recuperación en función del v, los datos obtenidos podrán ser enviados a un centro de salud y ser analizados. [1]
Este dispositivo podrá detectar la saturación de oxígeno, medir la temperatura, detectar el pulso cardíaco y respiratorio. Mediante sensores el dispositivo podrá monitorear los signos vitales del paciente con el objetivo de enviarlos a un centro de salud y así detectar cuando el paciente presente anomalías para poder actuar más rápido y eficientemente.
Mediante sensores basados en un pulsioxímetro y un sensor que mide la temperatura corporal podrá monitorear los signos vitales del paciente a tiempo real mientras este realiza sus actividades. Todo con el objetivo de enviar la información de manera inalámbrica a un centro de salud, la cual tendrá a un personal de salud encargado de examinar constantemente los reportes y así detectar cuando el paciente presente anomalías para poder actuar más rápido y eficientemente. [2]
Esta estrategia contempla abordar el problema haciendo uso de ondas de radiofrecuencia (RF) para detectar los signos vitales sin contacto corporal y un sensor infrarrojo para la temperatura. Mediante las ondas RF el dispositivo es capaz de detectar las frecuencia cardíaca y respiratoria[3]; mediante las ondas producidas por el movimiento del cuerpo al respirar.
Al mantener la frecuencia cardíaca, respiratoria y la temperatura se puede actuar con mayor rapidez en caso el usuario presente alguna complicación durante su periodo de recuperación.
Evaluando el contexto sanitario actual, el dispositivo es capaz de inferir el estado de ánimo del usuario, usando las ondas RF y un algoritmo.
Además, evaluando el contexto sanitario actual, el dispositivo es capaz de inferir el estado de ánimo del usuario, usando las ondas RF y un algoritmo.
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Fuente: Elaboración propia
Ante el cuadro de valoración que se hizo de las tres estrategias propuestas, el dispositivo que obtuvo la más alta valoración fue el brazalete el cual permite al usuario monitorear sus signos vitales entre ellos: La saturación de oxigeno, pulso cardíaco y temperatura.
Esto será posible mediante el uso de sensores, los cuales convertirán las señales que da el cuerpo en datos que se podrán visualizar en la pantalla digital que tendrá dicho brazalete.
[1] Fisterra.com, 2020. [Online]. Available: https://www.fisterra.com/material/tecnicas/pulsioximetria/pulsioximetria.pdf. [Accessed: 30- Sep- 2020].
[2] Fadel Adi, Hongzi Mao, Zachary Kabelac, Dina Katabi and Robert C. Miller, “Smart Homes that Monitor Breathing and Heart Rate”, Association for Computing Machinery, 2015. Available: https://doi.org/10.1145/2702123.2702200
[2] Mingmin Zhao, Fadel Adib, and Dina Katabi,“Emotion recognition using wireless signals”,2016, Association for Computing Machinery, Available:https://doi.org/10.1145/2973750.2973762
[3] Fadel Adi, Hongzi Mao, Zachary Kabelac, Dina Katabi and Robert C. Miller, “Smart Homes that Monitor Breathing and Heart Rate”, Association for Computing Machinery, 2015. Available: https://doi.org/10.1145/2702123.2702200
[4]Mingmin Zhao, Fadel Adib, and Dina Katabi,“Emotion recognition using wireless signals”,2016, Association for Computing Machinery, Available:https://doi.org/10.1145/2973750.2973762
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